英国科学家最近指出，血液中某些蛋白质的水平升高可能预示着在未来十年内可能会罹患癌症、心脏病或运动神经元疾病的风险更高。科学家们通过开发了一种基于血液中蛋白质的模型，将这一模型与标准临床模型相结合，可以精确预测某人罹患52种疾病的风险。

研究人员从超过41000人收集了近3000种蛋白质的信息，并利用其中70%的信息建立了一种统计模型，用于预测参与者在10年随访期间出现罕见和常见疾病的风险。然后，他们在其余30%的参与者身上测试了这些模型，并发现将基于蛋白质的模型与标准临床模型相结合可以准确识别出某人罹患52种疾病的风险。

研究小组发现，约70%的参与者患有扩张型心肌病和肺纤维化。而仅仅使用临床模型只能确定约30%的参与者患有这些疾病。此外，与仅使用临床模型相比，联合方法诊断出罹患骨髓癌和运动神经元疾病的人数增加了一倍。

研究人员表示，如果将这种方法应用于临床实践，一旦某人被确定有罹患某些疾病的风险，他们可以更频繁地接受筛查，从而更早地发现和治疗疾病

英国利物浦大学的米歇尔·戴维斯指出，这项研究进一步证实了血液中的蛋白质生物标志物有助于更早地诊断和治疗多种疾病。然而，他也指出，参与者主要是欧洲血统的英国居民，所以这种方法还需要在更多的种族和地区进行验证。

这种基于血液蛋白质的模型有望成为一种新的工具，可用于预测个体罹患特定疾病的风险。如果得到进一步验证和开发，该方法可能有助于改善疾病的早期诊断和治疗，从而挽救更多的生命。